KONSEP DASAR ANALISIS REGRESI

ü  REGRESI

Alat Utama Ekonometrika

            Fokus terhadap penelitian yang  menjadikan variabel  dependen sebagai suatu fungsi linear dari satu atau lebih variabel, yaitu variabel penjelas (independen) dalam rangka mengestimasi dan/atau memprediksi rata-rata populasi.

ü  Asal Mula Istilah Regresi

REGRESI MENUJU MEDIOKRASI (Francis Galton)

            Kecenderungan orang tua berbadan tinggi melahirkan anak dengan badan yang lebih tinggi serta orang tua yang berbadan pendek melahirkan anak dengan badan pendek atau menuju rata-rata tinggi badan populasi keseluruhan. Dikonfirmasi oleh pengumpulan data Karl     Pearson  lebih dari 1000, Hasilnya

ü  Interpretasi Regresi Modern

v  Mempelajari hubungan ketergantungan dari satu peubah tak bebas (dependent) kepada satu atau lebih peubah penjelas (explanatory)

v  Menduga rata-rata populasi dari peubah tak bebas berdasarkan pengetahuan mengenai nilai peubah penjelas

ü  Contoh 1: Tinggi anak laki-laki dan Tinggi ayahnya

·         Meramalkan tinggi anak laki-laki dari tinggi ayahnya

·         Pada setiap nilai tinggi ayah terdapat sebaran tinggi anak laki-laki

·         Secara rata-rata tinggi anak laki-laki meningkat seiring peningkatan tinggi ayah

            Garis regresi:

·         Menghubungkan rata-rata tinggi anak dengan tinggi ayah

ü  Contoh 2: Tinggi Anak Laki-laki dan Usianya

v  Menduga tinggi anak laki-laki dari umurnya

v  Pada setiap umur anak laki-laki terdapat sebaran tinggi

v  Secara rata-rata tinggi anak laki-laki meningkat dengan umur

Garis regresi:

v Hubungan antara rata-rata tinggi dan umur

ü  Contoh 3: Pendapatan dan Konsumsi

v  Pasangan nilai pendapatan dan konsumsi diambil secara acak, tidak diamati untuk setiap nilai Pendapatan (GDP)

v  Untuk menentukan seberapa besar koefisien MPC:

v  marginal propensity to consume

ü  Contoh 4: Produksi tanaman dan curah hujan

v  Produksi tanaman (dependent variable) dipengaruhi oleh curah hujan (explanatory variable)

v  Hubungan regresi digunakan untuk

v Meramalkan produksi berdasarkan informasi mengenai curah hujan

ü  Hubungan secara Deterministik vs Stokastik

v Hubungan deterministik antar peubah apabila semua pasangan titik membentuk garis lurus

v Hubungan stokastik:

v  Pasangan titik berada di sekitar (tidak tepat pada) garis

v  Adanya unsur random atau stokastik

v  Peubah random atau stokastik mempunyai sebaran peluang tertentu

v Analisis regresi:

v  Adanya kemungkinan peubah lain yang tidak terukur yang juga menjelaskan peubah tak bebas

v  Selain hubungan deterministik yang diasumsikan

ü  Regresi vs Sebab Akibat

v Hubungan sebab akibat tidak disimpulkan secara statistik

v Hubungan sebab akibat harus dibentuk berdasarkan “common sense”

v Penentuan hubungan sebab akibat secara “a priori”

v Contoh: Berdasarkan bidang ilmu yang bersesuaian

v  Produksi dipengaruhi oleh curah hujan, bukan sebaliknya

v  Tinggi tubuh anak laki-laki dipengaruhi oleh umur, bukan sebaliknya

v  Konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan, bukan sebaliknya

ü  Regresi vs Korelasi

v  Regresi:

v  Melibatkan unsur sebab akibat antara dua peubah (atau lebih)

v  Peubah tak bebas dan peubah penjelas

v  Korelasi

v  Hanya hubungan keeratan antar peubah

v  Tanpa unsur sebab akibat

ü  Tipe Data untuk Analisis Ekonomi

v  Time Series data

v  Cross section data

v  Pooled data

v  Panel, Longitudinal or Micropanel data