EKONOMETRIKA DAN DATA

Assalamu’alaikum wr,wb

Haloo sahabat blogger…

            ketemu lagini sama aku kmaren uda bahas bahas tentang pengantar ilmu ekonometrika kan kali ini aku mau bahas tentang ekonometrika dan data ni, yap materi ini yg uda disampein sebelumnya sama bu nisa tepatnya di pertemuan yg kedua kmaren

Next langsung aja yaaaa

Kriteria dalam ekonometrika
Kriteria Good Estimator (kriteria estimator yg baik)
·         Biaya perhitungan (biaya yang dikeluarkan kecil)
·         Least square
Least square dapat berupa kuadrat terkecil, yang syaratanya:
1.      Memiliki residual yang kecil
2.      Jarak antara nilai dugaan dan nilai actual kecil
·      Nilai R kuadrat
Dalam ekonometrika ada 2 jenis R squared
1.      R squared
2.      Adjusted R squared
Bukan mencari nilai R tertinggi karena tidak ada pencapaian untuk mendapatkan R squarednya tinggi. Tetapi tinggi/rendahnya masih menjadi estimator yang baik.
·      Unbiasedness (ketidakbiasan)
              Maksudnya dalam model ekonometrika, kita berharap tidak mendapatkan estimator yang bias,artinya dugaan jauh dari harapan.
·      Efisiensi
       Efisiensi adalah yang kurvanya nilai keragaman kecil atau kurvanya mengerucut ke tengah, dan memiliki beberapa varian, varian yang paling minimum disebut BLUE (Best Linier Unbiased Estimator)
·      Mean Square Error (MSE)
kriteria ini tidak populer dan digunakan jika ada trade off


Uji & Type Error

Menguji Hipotesis
·      H0
·      H1
·      Uji Statistik
·      Rejection Region
Format Hypotesis Testing
·         Tentukan Null
·         Tentukan wilayah penolakan (alpha)
·         Tentukan nilai uji
·         Kesimpulan

Type Error

       I.            Menolak H0 padahal H0 benar.
Teori : bumi itu bulat
Contoh : H0 : bumi berbentuk bola
               H1 : bumi berbentuk kubus

    II.            Kesalahan dalam menolak H0 padahal salah
Contoh kasus : A telah melakukan pencurian ayam dirumah B dan disaksikan oleh C dan D dalam hal ini A jelas bersalah dan harus dipenjarakan.
H0 : Terdakwa A dipenjarakan
H1 : Terdakwa dibebaskan
Hakim menolak H0 padahal si A sudah jelas dipenjarakan dan menerima H1 sehingga A dibebaskan.

Nah next masuk ke pembahasan selanjutnya yaitu tentang Data

·         Memperoleh Data
1.      BPS,BI,BEI
2.      Link-link resmi pemerintah

·         Setelah mengolah data kita harus Visualisasi distribusi data
·         Eksplorasi pengetahuan terkait fungsi distribusi untuk mengekstrak informasi yang diinginkan.

DATA
Cara memperoleh
1.      Primer
2.    Sekunder
Sumber
1.    Internal
2.    Eksternal

Sifat
1.      Kuantitatif
2.      Kualitatif

Pengumpulan
1.    Cross secsion (lingkup besar)
2.    Time series (lingkup kecil)

Metode pengumpulan data
1.    Wawancara (terstruktur dan tidak terstruktur)
2.    Observasi
3.    Angket (google,link,dll)
4.    Studi dokumen
5.    Dsb.

            Sampek disini dulu yaa sahabat blogger next aku share pembahasan yg lain masih seputar ekonometrika. Assalamu’alaikum sahabat blogger selamat membaca yaaa ^_^



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Analisis Regresi Sederhana & Regresi Linier Berganda

UJI ASUMSI KLASIK PART 2

Pertemuan (7)