EKONOMETRIKA DAN DATA
Assalamu’alaikum wr,wb
Haloo sahabat blogger…
ketemu
lagini sama aku kmaren uda bahas bahas tentang pengantar ilmu ekonometrika kan
kali ini aku mau bahas tentang ekonometrika dan data ni, yap materi ini yg uda
disampein sebelumnya sama bu nisa tepatnya di pertemuan yg kedua kmaren
Next
langsung aja yaaaa
Kriteria dalam
ekonometrika
Kriteria Good Estimator (kriteria
estimator yg baik)
·
Biaya
perhitungan (biaya yang dikeluarkan kecil)
·
Least
square
Least square dapat berupa kuadrat terkecil, yang syaratanya:
1.
Memiliki
residual yang kecil
2.
Jarak
antara nilai dugaan dan nilai actual kecil
· Nilai R kuadrat
Dalam ekonometrika
ada 2 jenis R squared
1.
R squared
2.
Adjusted
R squared
Bukan mencari
nilai R tertinggi karena tidak ada pencapaian untuk mendapatkan R squarednya
tinggi. Tetapi tinggi/rendahnya masih menjadi estimator yang baik.
· Unbiasedness (ketidakbiasan)
Maksudnya dalam
model ekonometrika, kita berharap tidak mendapatkan estimator yang bias,artinya
dugaan jauh dari harapan.
· Efisiensi
Efisiensi adalah yang
kurvanya nilai keragaman kecil atau kurvanya mengerucut ke tengah, dan memiliki
beberapa varian, varian yang paling minimum disebut BLUE (Best Linier Unbiased
Estimator)
· Mean Square Error (MSE)
kriteria ini tidak
populer dan digunakan jika ada trade off
Uji & Type
Error
Menguji Hipotesis
· H0
· H1
· Uji Statistik
· Rejection Region
Format Hypotesis
Testing
·
Tentukan
Null
·
Tentukan
wilayah penolakan (alpha)
·
Tentukan
nilai uji
·
Kesimpulan
Type Error
I.
Menolak
H0 padahal H0 benar.
Teori : bumi
itu bulat
Contoh : H0 :
bumi berbentuk bola
H1 : bumi berbentuk kubus
II.
Kesalahan
dalam menolak H0 padahal salah
Contoh kasus :
A telah melakukan pencurian ayam dirumah B dan disaksikan oleh C dan D dalam
hal ini A jelas bersalah dan harus dipenjarakan.
H0 : Terdakwa A
dipenjarakan
H1 : Terdakwa
dibebaskan
Hakim menolak H0 padahal si A sudah jelas dipenjarakan dan menerima
H1 sehingga A dibebaskan.
Nah next masuk ke pembahasan selanjutnya yaitu tentang Data
·
Memperoleh
Data
1.
BPS,BI,BEI
2.
Link-link
resmi pemerintah
·
Setelah
mengolah data kita harus Visualisasi distribusi data
·
Eksplorasi
pengetahuan terkait fungsi distribusi untuk mengekstrak informasi yang
diinginkan.
DATA
Cara
memperoleh
1.
Primer
2.
Sekunder
Sumber
1.
Internal
2.
Eksternal
Sifat
1.
Kuantitatif
2.
Kualitatif
Pengumpulan
1.
Cross
secsion (lingkup besar)
2.
Time
series (lingkup kecil)
Metode
pengumpulan data
1.
Wawancara
(terstruktur dan tidak terstruktur)
2.
Observasi
3.
Angket
(google,link,dll)
4.
Studi
dokumen
5.
Dsb.
Sampek
disini dulu yaa sahabat blogger next aku share pembahasan yg lain masih seputar
ekonometrika. Assalamu’alaikum sahabat blogger selamat membaca yaaa ^_^
gakusah sok akrab ewh, btw aku suka bgt wkwk
BalasHapus