Postingan

UJI ASUMSI KLASIK PART 2

UJI ASUMSI KLASIK PART 2 Uji Linearitas             Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear. Pengujian pada SPSS dengan menggunakan  Test for Linearity  dengan pada taraf signifikansi 0,05. Dua variabel dikatakan mempunyai hubungan yang linear bila signifikansi (Linearity) kurang dari 0,05 Cara membaca Uji Linearitas             Apabila nilai Probability F hitung lebih besar dari tingkat alpha (0.05) maka model regresi memenuhi asumsi linearitas, begitu pula sebaliknya. Uji Multikolinearitas                       Multikolinearitas merupakan salah satu uji dari uji asumsi klasik yang m...

UJI ASUMSI KLASIK

UJI ASUMSI KLASIK             Persyaratan statistik yang harus  dipenuhi pada analisis regresi linear berganda yang berbasis Ordinary Least Square (OLS). Analisis Regresi yang tidak berbasis OLS tidak memerlukan uji asumsi klasik (eg regresi logistik atau regresi ordinal) Analisis regresi sederhana tidak memerlukan uji multikolinearitas dan analisis regresi dengan data cross sectional tidak memerlukan uji autokorelasi. 5         UJI ASUMSI KLASIK •          Normalitas Melihat apakah nilai residual terdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. •          Multikolinearitas Melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antar variabel – variabel beas dalam suatu model regresi. •          Heteroskedas...

Metodologi Ekonometrika

Metodologi Ekonometrika A.      Pernyataan teori atau hipotesis Pernyataan Gregory Mankiw bahwa ketika harga suatu barang akan mempengaruhi permintaan. B.       Spesifikasi model matematika dan teori X = harga Y= permintaan  Y=  ß 1 +  ß 2 y C.      Spesifikasi model statistik, ekonometrik Hubungan antar variabel ekonomi secara umum tidaklah pasti, selain harga terdapat variabel lain  Ý  mempengaruhi permintaan seperti tingkat pendapatan, serta konsumen, iklim etc. Maka dibentukla persamaan. Y=  ß 1 +  ß 2 X + U D.      Mengumpulkan data U   mengestimasi parameter ekonometrik, yakni  ß 1 dan  ß 2 maka kita memerlukan data agar dapat diketahui nilai kepastiannya dari  ß 1 dan  ß 2. Dan data yg diambil bersumber dari BPS (Badan Pusat Statistik) E.       Mengestimasi perameter dari m...

Pertemuan (7)

Assalamu’alaikum wr.wb Halo sahabat blogger ketemu lagi ni sama aku setelah beberapa minggu aku ga publish materi ekonometrik pada rindu gak? Wkwk (kali ajayaa) hahahaaaa             Oh ya by the way ni ditulisan aku kali ini aku mau cerita sedikit tentang uts ekonometrika tau gak guys kmaren kami itu uts nya langsung terjun kelapangan ya tepatnya dibilang observasi la yaaa nah dalam observasi ini kami disuruh nyebarkan quesioner tentang lembaga keuangan syariah. Dan kami juga dikasih pilihan sama bu nisa sebagai dosen pembimbing untuk memilih lokasi observasi nah untuk lokasi observasi itu dibagi dua ada yg disekitar kampus uin yaitu di fakultas febi dan diluar kampus yaitu pada usahausaha mikro di Medan tepatnya di  kecamatan yg telah diusulkan oleh bu nisa maupun pilihan sendiri buat yg diluar kampus guys ada berbagai macam pilihan usaha observasi yaitu usaha fashion, kuliner, salon, usaha aksesoris dsb.  ...

Analisis Regresi Sederhana & Regresi Linier Berganda

Assalamu’alaikum wr,wb Halooooo  sahabat blogger apa kabar ketemu lagi sama aku yaaa hehe             Kali ini aku mau bahas tentang pertemuan ke 4 dan ke 5 ni yg membahas tentang  “Analisis Regresi Sederhana” dan ”Regresi Linier Berganda” tau gaksih wee lamakelamaan pembahasan ekonometrik ini makin ribet tapi paham sih kalo bener bener serius dengerin penjelasan dosennya (hehe)…. Oke langsung aja aku mulai dari pembahasan pertama yaa tentang regresi sederhana.               Regresi sederhana ialah  Menduga rata-rata peubah tak bebas berdasarkan nilai peubah (satu) bebas yang diketahui . Dimana tujuan dari regresi adalah untuk meramalkan nilai variabel y(defenden) untuk mengestimasi terhadap variabel x(bebas). Regresi sederhana ini juga mempunyai fungsi yang disebut  Konsep Fungsi Regresi Populasi (PRF)  yang memiliki persamaan yaitu ...